Citely
EN 前往體驗
什麼是 MCP

MCP
就是讓 AI 拿得到你資料的那條線。

你不用懂規格，只要知道一件事：接上這條線之後，你原本在用的 AI 就能引用你自己的資料回答問題。Citely 就是接在你 AI 上的那條線，另一端接著你的產品資料與市場數據。

1 條線
貼上就接通
3 分鐘
在連接器設定貼一次
0 安裝
不換介面、不開新分頁

用生活比喻講一次

MCP 是一種讓 AI 連上外部資料的通用接法，像充電孔規格：規格一致，任何線都插得上。所以支援的 AI 都能接 Citely，你不必為了它換掉平常在用的 AI。

沒有這條線AI 只有它訓練時看過的通用知識，不知道你的規格、認證、案例，回答時自然不會提到你。
接上這條線AI 可以隨時去拿你的資料與市場數據，選題、寫稿、量測都以你的事實為準。
你要做的把連結貼進 AI 的連接器設定，三分鐘完成。之後就是正常聊天。

Citely 這條線上，接著什麼

不是把整個網路接給 AI，而是接上三件與你生意直接相關的東西。

你的產品事實規格、認證、交期、案例、常見問答。AI 需要可查的依據才敢引用。
你市場的需求客戶現在在問什麼、擔心什麼、哪些題目聲量正在上升。
能見度量測結果同一組問題在五個 AI 平台各問一輪的結果，方法為 GKM Research 的專有方法。輕量方案以上提供：輕量交付原始數字，標準以上加上判讀與月度成效報告。
貼一條連結，你原本的 AI 就多一位顧問 三分鐘設定，之後用講的就會。
預約 AI 能見度體檢
這次更新

它不只告訴你幾分，還告訴你該怎麼寫

市面上多數的 MCP 連線只能回答一件事：你的內容幾分。從這一版起，Citely 還會回答「該怎麼寫」，而且是你自己的 AI 照著寫。

01

寫作工法直接進到你的 AI 裡

每一階方案，連結貼進你的 Claude 或 ChatGPT 之後，你的 AI 就會載入 GKM Research 的寫作工法：三份指南加六份對照表。等於把編輯能力裝進你原本就在用的工具裡。

一般的 GEO 工具給你一個分數和一份報告，改稿還是你自己想辦法。

02

分層分的不是工法，是數據

每一階都拿到完整的工法，加上內容體檢：貼一篇文章進去，逐項告訴你哪裡不及格。往上買的是數據：輕量起每週實測 10 個追蹤關鍵字、數字原樣交給你，標準以上再加上判讀與月度成效報告。

工法可以學走，持續的量測與判讀不行——所以我們不把工法當升級誘因。

03

我們給工法，不給量測方法

怎麼寫，可以教。怎麼量、怎麼校準，留在 GKM Research 的產線。

所以你拿到的是能力，不是我們的量測方法。這對你是誠信，對我們是長期的立足點。

你的 AI 會載入哪些東西（每一階都有）

三份指南

  • 從零寫一篇：主題到成稿的完整流程
  • 改寫既有文章：手上已經有稿，怎麼改到及格
  • 逐段自查：寫完之後自己一段一段檢查

六份對照表

  • 自查清單：逐項打勾的檢查表
  • 首句改寫範例：段落第一句怎麼寫才成為答案
  • 方法論句型庫：把依據講清楚的固定句式
  • 機器腔詞表：一看就知道是 AI 寫的用字，換成什麼
  • 引擎口味差異：不同 AI 偏好的寫法差在哪
  • 體檢分對應改法：哪一項扣分，對應怎麼修

以上每一階方案都有，不分方案。內容體檢是同一份自查清單的評分版本，也是全方案都有，差別只在體驗方案每月 10 次、輕量以上不限次。

三條你要先知道的界線

內容體檢分是寫法檢查，不是成效預測。它檢查的是這篇符不符合會被 AI 引用的寫法，分數高不代表流量或排名會上升。想知道發布之後有沒有效，要看追蹤關鍵字的逐字實測結果：輕量起給原始數字，標準以上加上判讀。

在對話裡寫出來的稿，不等於 GKM Research 產線交付的文章。產線交付的文章會另外通過合規檢查；你在對話裡自己寫的不會。兩者的品質責任歸屬不同，這條界線請先看清楚。

合規責任在你這邊。指南會提醒常見的合規風險，但不代替你審稿。醫療、金融這類受規範的產業，發布前仍請走你自己的審核流程。

關於 MCP，客戶最常問的三件事

我需要工程師幫忙嗎？

不需要。設定只有一步：把連結貼進 AI 的連接器設定，三分鐘完成，零安裝。真的卡住，我們的專員會陪你走完。

我要換掉現在用的 AI 嗎？

不用。你原本怎麼跟 AI 講話，就怎麼跟它講話。支援 MCP 的 AI 都能接，Claude、ChatGPT 等都可以。

我的資料會怎麼被使用？

只用於回答你的問題與產出你的內容。細部條款〔待填〕，正式版由我們的服務條款為準。